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权威认可 | 云宸信息“园区异味管控技术”入选2023年（第三批）智慧化工园区适用技术目录

2023-08-29

近日，，中国石油和化学工业联合会化工园区工作委员会公布了“2023年（第三批）智慧化工园区适用技术目录”，，云宸信息园区异味管控技术成功入选，，，，这代表云宸信息园区异味管控技术的创新性、、、成熟度获得权威机构的肯定。。。

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异味投诉是当前公众投诉最强烈的环境问题之一，，，化工园区异味污染情况尤其严重，，并且存在异味难溯源、、、、难定责等难点。。。为解决园区异味扰民的问题，，，，云宸信息自主研发了园区异味管控技术，，经过在实际应用中不断迭代拓展，，，，目前形成了由指纹图谱、、、、物料核算法、、、、落地浓度模型、、、、后向轨迹模型、、、大数据分析等方法组成的异味管控技术体系，，，在实际应用中取得显著的改善效果，，，，达到了一定的成熟度和稳定性。。


园区异味管控按照“异常识别-数据分析-现场排查-管控落实”的主线，，，整合园区现有信息资源，，，，实现园区异味的实时监控、、、提前预警、、、智能分析、、、、智能管控，，，辅助科学决策。。。

 

智慧化工园区异味污染排查诊断

按照群众信访投诉集中度、、废气排放量等因素筛选企业名单，，，，对重点企业的异味产生环节、、、、废气收集环节、、、治理工艺、、治理设施运行情况、、、、环境管理水平等展开排查，，，，并提出针对性治理建议，，最终输出排查报告。。。同时，，基于SCREEN模型，，，对重点企业有组织排放进行异味评估。。。

 

物料核算方法技术应用

核算异味气体总排放量，，分析异味气体无组织排放量与有组织排放量的相对比例。。

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异味指纹图谱技术应用

基于走航监测、、、实验室检测方法，，确定涉气企业各污染源废气组分，，，，建立各企业异味指纹图谱库，，基于云宸信息自研“加权DTW算法”判断异味来源，，锁定异味管控对象。。。

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海量数据大数据分析技术应用

基于历史异味监测点位数据、、、、气象数据及外部因素等环境全要素数据情况，，，，对采集到的海量数据进行多维度融合分析，，，为管理部门异味管控决策提供数据支撑。。


异味管控模型技术应用

当发生异味污染，，，软件平台可自动或手动触发管控模型，，通过读取现场实时源强数据和气象数据，，，实现污染源潜在传输路径推演和浓度预测，，，，通过输入管控措施模拟管控效果。。

 

在实际案例中，，通过异味管控技术应用，，，园区异味污染物浓度呈明显下降趋势，，，平均整体下降率为66.5%，，，，部分企业排口下降甚至达到90%以上，，厂界及周边敏感点环境异味监测平均浓度整体下降率为65.4%。。。。

 

此项技术的成功入选，，也是云宸信息公司助力智慧化工园区的一个节点，，未来公司还将继续投入更多研发资源，，，对于智慧化工园区所关注的安全，，环保、、、能碳等方面，，，，贡献更多具有创新性，，，，成熟性的优质产品



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