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云宸信息融合DeepSeek 推进环境监测智能化

2025-02-25

北京云宸信息科技股份有限公司以“AI+环保”为重要业务升级方向，，，，充分挖掘数据价值，，，，使业务工作平台更加高效智能，，，，基于私有化服务器集群，，，快速完成DeepSeek大模型本地化部署，，，，确保数据不出域、、、模型可定制，，同时深度融合环境监测专业知识库，，，推出环境智能体（EnvAgent）。。EnvAgent以环境专业大模型+垂直场景化应用为核心，，，重新定义环境监测的智能化边界，，，为政府、、工业园区、、、、工业企业提供从数据采集、、、、智能体分析到决策支持的全链路解决方案。。。EnvAgent采用“三层智能引擎”设计，，，，基于DeepSeek-r1模型，，融合云宸信息大气、、、、污染源、、水质、、、双碳等行业知识库，，增强专业词库，，，，构建多模态分析引擎，，，避免通用模型“答非所问”，，构建“数据-知识-决策”推理链，，，可自动生成报告、、、预警工单和治理建议，，，并推送至业务系统（如大气污染防治决策支持系统、、、、污染源监测异常识别系统等），，，形成管理闭环，，，，实现环境管理从感知到认知的跨越。。。。

场景一 | 污染源异常数据识别

污染源监测异常数据识别系统软件截图.png

输入数据：某钢铁厂烧结机烟气在线监测相关数据

知识关联：检索知识库中相关“烧结机脱硫脱硝工艺参数”，，结合该排污口历史污染排放画像

输出结果：识别异常：SO2浓度数据基本符合监测设备正常工况，，，但流速数据异常偏低

根因推断：采样探头堵塞概率达87%，，，建议排查采样探头、、、、管线是否存在堵塞、、、泄露


场景二 | 碳排放数据质量评价

云宸信息AI+环保-碳排放数据质量评价.png

输入数据：某电厂生产工艺相关数据

知识关联：调用《企业温室气体排放核算指南》计算公式，，，，对比同区域同机组碳排放强度基准值

输出结果：数据质量评分：82分

整改清单：生成碳排放数据质量评价报告，，建议检查缺失数据、、佐证材料一致性、、消耗量计量单位


场景三 | 大气污染溯源与减排推演

云宸信息AI大气污染溯源与减排推演软件.png

输入数据：标准站数据、、、超级站数据、、、气象数据、、污染源清单等数据

知识关联：气象-污染耦合分析模型、、PMF模型

输出结论：建筑扬尘（贡献度35%）+ 柴油货车尾气（28%）+ 餐饮油烟（22%）

治理建议：工地六个百分百到位，，柴油货车加强交通管制，，，餐饮油烟机做好每月清洗，，预计PM2.5浓度下降12%


未来，，云宸信息将不断推动大模型在生态环境监测领域的应用，，，进一步丰富应用生态。。。


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